Matës i zgjuar i konsumit elektrik me IoT

Autorët

  • Orgest Rrushi
  • Aurela Qamili

Abstrakti

Kur bëhet fjalë për aktivitetet e përditshme, elektriciteti është i domosdoshëm. Ndjekja dhe monitorimi i konsumit të elektricitetit është shumë i rendësishëm pasi lidhet direkt me financat e gjithëkujt. Nisur nga kjo problematikë kemi bërë hulumtime të ndryshme për një zgjidhje inovative, por nga ana tjetër të thjeshtë dhe aksesueshme nga gjithkush, si dhe me kosto të ulët. Ky studim finalizohet me ndërtimin e një prototipi që lejon përdoruesit të monitorojnë dhe lexojnë konsumin e energjisë ne kohë reale përmes internetit duke automatizua procesin. Studimi synon të automatizojë monitorimin e konsumit të energjisë elektrike në shtëpi. Përdoruesi mund të aksesojë të dhënat në kohë reale përmes një faqeje që bën të mundur vizualizimin e një database në të cilën ruhen të dhënat që duam të shohim, kjo faqe aksesohet lehtësisht nëpërmjet smartphone ose pajisjeve të tjera si tablet, pc, etj. si dhe mundëson vlerësimin në kohë afatgjata mbi konsumin e kryer. Është përdorur mikrokontrolleri ESP32 për procesimin e të dhënave dhe komunikimin me internetin si dhe një modul multimeter AC/DC për të matur tensionin, rrymën dhe llogaritur fuqinë e konsumuar. Të dhënat ruhen në një bazë të dhënash dhe mund të shihen në një panel kontrolli të thjeshtë edhe në distance falë aksesit në internet. Projekti ofron një zgjidhje të thjeshtë dhe efikase për monitorimin e energjisë elektrike me kosto të ulët dhe në të njëjtën kohë jep një zgjidhje teknologjike inovative dhe moderne.

Fjalët kyçe:

IoT, matës konsumi elektrik, ESP32, automatizim.

Shkarkimet

Download data is not yet available.

References

  1. Zafar, U., Bayhan, S., & Sanfilippo, A. (2020). Home Energy Management System Concepts, Configurations, and Technologies for the Smart Grid. IEEE Access, 8, 119271–119286. https://doi.org/10.1109/access.2020.3005244

  2. Zafar, U., Bayhan, S., & Sanfilippo, A. (2020). Home Energy Management System Concepts, Configurations, and Technologies for the Smart Grid. IEEE Access, 8, 119271–119286. https://doi.org/10.1109/access.2020.3005244

  3. Badar, A. Q. H., & Anvari-Moghaddam, A. (2020, August 19). Smart home energy management system – a review. Advances in Building Energy Research, 16(1), 118–143. https://doi.org/10. 1080/17512549.2020.1806925

  4. Abir, S. M. A. A., Anwar, A., Choi, J., & Kayes, A. S. M. (2021). IoT-Enabled Smart Energy Grid: Applications and Challenges. IEEE Access, 9, 50961–50981. https://doi.org/10.1109/access.2021.3067331

  5. Macheso, P. S., & Thotho, D. (2022). ESP32 Based Electric Energy Consumption Meter. International Journal of Computer Communication and Informatics, 4(1), 23-35.

  6. Salunkhe, A. S., Kanse, Y. K., & Patil, S. S. (2022, March 16). Internet of Things based Smart Energy Meter with ESP 32 Real Time Data Monitoring. 2022 International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). https://doi.org/10.1109/icears53579.2022.97521441

Downloads

Botuar

2024-11-24

Si të citoni

Rrushi, O., & Qamili, A. (2024). Matës i zgjuar i konsumit elektrik me IoT. Optime, (1), 436–443. Retrieved from https://albanica.al/optime/article/view/5905

Numri

Seksioni

Articles