Python, ne edukimin inhinierik per inteligjencen artificjale dhe mesimin e makinerive

Autorët

  • Fatmir Basholli
  • Davron Juraev
  • Rrapo Ormeni

DOI:

https://doi.org/10.55312/op.vi2.6188

Abstract

Ky artikull shqyrton përdorimin e gjuhës së programimit Python në edukimin inxhinierik, veçanërisht në fushat e Inteligjencës Artificiale (IA) dhe Mësimit të Makinerive (ML). Python ka arritur të jetë një mjet thelbësor për studentët dhe profesionistët që duan të mësojnë dhe zbatojnë teknologjitë më të fundit të IA dhe ML, për shkak të thjeshtësisë, fleksibilitetit dhe pasurisë së bibliotekave të disponueshme. Ky studim eksploron përdorimin e Python në kurrikulat e edukimit inxhinierik në disa IAL perëndimore, europiane dhe ndikimin e tij në aftësitë praktike të studentëve, duke u përqendruar në aplikimet e mundshme në sistemet rekomanduese, automatizimin e proceseve dhe përpunimin e të dhënave. Gjithashtu, përmes analizës së platformave mësimore si Jupyter Notebook dhe mjetet interaktive të Python, ky artikull tregon si përdorimi i Python mund të rrisë angazhimin dhe kuptimin e studentëve në këto fusha komplekse. Studimi nxjerr në pah përfitimet dhe sfidat që lidhen me implementimin e Python në edukim, duke përfshirë mundësitë e zhvillimit të mëtejshëm të aftësive të studentëve dhe profesionistëve të ardhshëm në teknologjitë e IAdhe ML ku lipset të synojnë edhe kurikulat në IALtona me profile inxhinierike. Ky punim është vetëm një shembull metodik dhe mund të personalizohet në përputhje me metodologjinë dhe rezultatet që dëshirojmë të arrijmë në praktikë. Programi kompjuterik Python është një varg instruksionesh të shkruara për të arritur një qëllim të caktuar.

Keywords:

Python, Inteligjenca Artificiale (IA), Mësimi i Makinerive (ML), Përpunimi i të Dhënave, Biblioteka Python, Edukimi dhe Teknologjia

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Fatmir Basholli

Departamenti i Inxhinierive, Fakulteti i Shkencave tëAplikuara dhe Ekonomike, Albanian University, Tiranë.

Davron Juraev

Departamenti i Kërkimit Shkencor, Inovacionit dhe Trajnimit të Stafit Shkencor dhe Pedagogjik, Universiteti i Ekonomisë dhe Pedagogjisë, Karshi, Uzbekistan

Rrapo Ormeni

Instituti i Gjeoshkencave, Energjisë, Ujit dhe Mjedisit, Tiranë.

References

  1. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O’Reilly Media.

  2. Basholli, F., Dajci, G., Grepcka, A., Basholli, A., & Salillari, D. (2024). Mbi mundësitë e përdorimit të chatgpd në arsimin e lartë. Optime, (2), 127–145. https://doi.org/10.55312/ op.vi2.4806

  3. J. Brown, “Effective Malware Analysis Using Python”, Journal of Cybersecurity and Privacy, vol. 8, no. 4, pp. 75-89, 2021.

  4. Basholli, F., & Minga, J. (2024). Edukimi në sigurinë kibernetike. Optime, (2), 1599169. https://doi. org/10.55312/op.vi2.4808

  5. Van Rossum, G., & Drake, F. L. (2009). Python 3 Reference Manual. Python Software Foundation.

  6. Patel, and R. K. Sharma, “Automating Security Audits with Python”, International Journal of Security and Networks, vol. 11, no. 3, pp. 134-145, 2023.

  7. Mema, B., Basholli, F., & Hyka, D. (2023). ChatGPT in Albanian higher education: Transformation of learning and virtual interaction. Advanced Engineering Days, 8, 23-27

  8. Basholli, A., Mema, B., Basholli, F., Hyka, D., & Salillari, D. (2023). The role of education in cyber hygiene. Advanced engineering Days, 7, 178-181

  9. Lutz, M. (2013). Learning Python. O’Reilly Media.

  10. Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.

  11. Fatmir Basholli, Davron A.Juraev, and Khojiakbar Egamberdiev (2024). Framework, tools and challenges in cyber security. Karshi Multidisciplinary International Scientific Journal.Vol. 1(1),1-11.University of Economics and Pedagogy-UEP 2024, https://kmisj.uz › index.php › kmisj

  12. Python Software Foundation, “Python for Security Testing”, Official Documentation, 2024.

  13. Albon, C. (2018). Machine Learning with Python Cookbook. O’Reilly Media.

  14. Basholli, F.,Daberdini, A.,& Basholli, A. (2023).Detection and prevention of intrusions into computer systems.Advanced Engineering Days, 6, 138-141. https://publish.mersin.edu.tr/ index.php/aed/article/view/941/783

  15. Zhang, Z. (2020). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O’Reilly Media.

  16. Basholli, F., Mezini, R., & Basholli, A. (2023). Security in the components of information systems. Advanced Engineering Days, 7, 185-187

  17. Basholli, F., Mema, B., Hyka, D., Basholli, A., & Daberdini, A. (2023). Analysis of security challenges in SCADA systems, a technical review on automated real-time systems. Advanced Engineering Days, 8, 18-22

  18. Python Software Foundation. (2021). Python Documentation. https://docs.python.org/3/.

  19. Basholli, F., & Elsayed, E. (2024). Aplikime të elektronikës dhe teknologjisë së informacionit për rritjen e eficencës në ekonominë bujqësore. Optime, (1), 317–331. https://doi.org/10.55312/ op.vi1.5893

  20. L. Zhang, Y. Liu, and T. Zhang, “Performance Comparison of Python and C++ in Cybersecurity Applications”, International Journal of Computer Science, vol. 7, no. 5, pp. 90-100, 2020.

  21. Rao, C. R., & Chittaranjan, M. (2019). Introduction to Machine Learning with Python. Springer.

  22. Basholli, F. (2024). Aplikime të elektronikës në telemjekësi. Optime, (2), 129–143. https://doi. org/10.55312/op.vi2.4638

  23. Basholli, F., Qorri, E., & Minga, J. (2024). Aplikimet e rrjeteve me sensore pa tela (wireless) ne kujdesin shwndetesor. Optime, (2), 146–158. https://doi.org/10.55312/op.vi2.4807

  24. M. P. Singh, and R. K. Gupta, “Applications of Python in Cyber Security”, International Journal of Cyber Security, vol. 5, no. 2, pp. 102-110, 2022.

  25. Hyka, D., & Basholli, F. (2023). How secure is our medical data? Is Albania ready for the digitalization of the health care system?. Engineering Applications, 2 (3), 235-242,https://publish.mersin.edu. tr/index.php/enap e-ISSN 2979-9201

Downloads

Published

2024-12-20

How to Cite

Basholli, F., Juraev, D., & Ormeni, R. (2024). Python, ne edukimin inhinierik per inteligjencen artificjale dhe mesimin e makinerive. Optime, (2), 507–515. https://doi.org/10.55312/op.vi2.6188

Numër

No. 2 (2024): Optime

Section

Artikuj

Categories

License

Copyright (c) 2024 Optime